A partir de la aplicación de un grupo de técnicas de Minería de Datos como el clustering, los árboles de decisión y algoritmos de aprendizajeinductivo, se pretende clasificar a los estudiantes de acuerdo a su rendimiento académico, para posteriormente encontrar patrones ocultos y reglas que los caractericen; basado en las relaciones que se establecen entre el centro de procedencia de los estudiantes, nivel de escolaridad de los padres y provincia de origen con sus resultados académicos en el primer curso en la universidad. Estos resultados pueden mejorar el proceso de formación académica y elevar la calidad de la educación en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI).
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17-04-2008
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